Что такое бинарная логистическая регрессия?

Этот метод был основан на регрессионном анализе, при котором независимыми переменными величинами являлись координаты x и y места, с которого производится удар, а также тип удара. Зависимой переменной был результат этой попытки забить гол.

Тип используемой регрессии – простая бинарная логистическая (существуют и другие, более сложные), для которой в Интернете есть много калькуляторов и подробных объяснений – например, здесь: www.sigmaxl.com/LogisticRegression.shtml.

По существу, регрессия вычисляет вероятность осуществления события, для которого возможно только два варианта исхода: успех, если гол забит, или неудача в случае любого другого исхода – попадание в штангу, отбитие вратарем или удар мимо ворот.

Методология работает исключительно хорошо с моделями математического ожидания гола, но, кроме того, она может быть применена к целому ряду других игровых событий, связанных с командами и игроками, а также к исходу матча. Итак, взглянем наконец на некоторые полезные применения этой методики в области спортивных ставок.

Короче говоря, если можно сказать, что исход события, который мы хотим предсказать, – это наступление или ненаступление данного события, то можно оценить, насколько вводные параметры, предшествующие этому событию, могут иметь существенное влияние на предсказание вероятности.