Детекторы ответа

Детектор ответа – это набор ожиданий, который реагирует на возможное появление готового результата. Так, например, когда школьник решает задачу из учебника и получает целое число в ответе, то он радуется, потому что чаще всего в школьном задачнике встречаются задачи с простыми ответами.

Понять работу детектора ответа можно на примере начинающего грибника. Человек первый раз идет за грибами. Более опытный грибник показывает ему картинки со съедобными грибами. Проблема в том, что красивый рисунок на картинке не совсем совпадает с грязным грибом в естественных условиях. Поэтому нельзя сказать, что новичок по картинке сразу научится определять съедобный гриб. У него только-только сформировался детектор ответа. Когда новичок пойдет по осеннему лесу, то, скорее всего, пропустит множество грибов. Он увидит только те, которые максимально соответствуют картинке. Если же рядом с ним будет идти опытный грибник, он будет подсказывать, куда смотреть. И первый же гриб, который попадет в детектор ответа, моментально вызовет узнавание. После каждого правильного узнавания детектор ответа становится все более и более точным, пока, наконец, этот детектор не начнет безошибочно выявлять съедобные грибы и отсекать несъедобные. Собственно, в этот момент из новичков человек переходит в группу опытных грибников.

У детекторов ответа есть замечательное свойство: если один раз настроить детектор, то он уже не забывается. Поэтому опытный грибник на всю жизнь остается опытным.

Применительно к творчеству детекторы ответа – это максимально подробное описание того, что вы хотите получить. Чем яснее результат, к которому вы стремитесь, тем проще сообразить, как его получить. Профессионал отличается от любителя тем, что имеет в голове набор готовых результатов. Как только возникает похожая ситуация, сразу активизируются готовые детекторы ответа. Профессионал знает, куда смотреть, чтобы получить подсказку.

В сентябре 1983 года музей Пола Гетти в Калифорнии приобрел мраморную статую, датируемую VI веком до н. э. Это был курос – скульптурное изображение мужской фигуры. Сумма сделки составила 10 миллионов долларов. Работники музея были осторожны и перед покупкой тщательно провели анализы куроса с помощью электронного микроскопа, электронного микроанализатора, масс-спектрометрии, рентгенографии и рентгенофлюоресценции.

Через несколько месяцев после этого музей посетил бывший директор нью-йоркского музея Метрополитен Томас Ховинг. Первой его реакцией на увиденную статую было слово: «Новенькая!»

После чего Ховинг спросил:

–?Вы уже заплатили? Если да, постарайтесь вернуть деньги, если нет, не вздумайте платить.

Работники музея были растеряны. Было проведено следствие, которое установило, что статуя – подделка. Как же Томас Ховинг с одного взгляда смог определить подделку, а работники музея с помощью современной аппаратуры – не смогли?

Секрет таится как раз в детекторах ситуации. Ховинг позже вспоминал: «Я вел раскопки на Сицилии, и мы часто находили фрагменты куросов. Они никогда не выглядели так. Этот имел такой вид, словно его окунули в лучший кофе латте от Starbucks».

Много раз Томас Ховинг видел настоящие куросы. Поэтому его детекторы уже были настроены на их обнаружение.

Как же правильно подготавливать детекторы ответа? Для этого каждый раз, когда вы уже решили задачу, неважно, учебную или реальную, внимательно смотрите на ответ. Суть этого процесса в том, чтобы вы «впитали» в себя готовое решение. Оно должно стать для вас самоочевидным. После того как вы проделаете это упражнение несколько раз с разными ответами, в вашем мозгу появятся детекторы ответа на основании схожих элементов из разных решений.