Пункты — относительный показатель

Пункты — это единица измерения общего размера пользовательской истории, функции или другой части работы. При использовании этой единицы измерения размера мы присваиваем определенное количество пунктов каждому элементу. Величина исходных размеров не играет никакой роли. Что важно, так это относительные размеры. История, которой присвоено два пункта, должна быть в два раза больше, чем история, которой присвоен один пункт. Она должна также составлять по размеру две трети истории, которую оценивают в три пункта.

Количество пунктов, присвоенных истории, представляет ее общий размер. Какой-то определенной формулы определения размера истории не существует. Размер в пунктах — это, скорее, сочетание трудоемкости разработки функции, сложности ее разработки, риска, присущего разработке, и т. п.

Существует два общепринятых подхода к оценке размера в пунктах. Первый заключается в выборе наименьшей истории среди тех, с которыми вы будете работать, и присвоении ей размера, равного одному пункту. Второй предполагает выбор истории среднего размера и присвоение ей значения из середины того диапазона пунктов, который вы будете использовать. Я лично предпочитаю использовать диапазон от 1 до 10. (Причина этого объясняется в главе 6 «Методы оценки».) Иначе говоря, я выбираю историю среднего размера и присваиваю ей значение 5 пунктов. После того как вы произвольным образом установили количество пунктов для первой истории, каждая последующая история оценивается относительно первой или любой другой уже оцененной истории.

Чтобы понять, как это работает, лучше всего попробовать данный метод на практике. Для наглядности используем не пользовательские истории, а породы собак. Будем считать, что пункт в этом случае представляет высоту собаки в холке. Итак, оценим в пунктах следующие породы:

• лабрадор-ретривер;

• терьер;

• немецкий дог;

• пудель;

• такса;

• немецкая овчарка;

• сенбернар;

• бульдог.

Прежде чем читать дальше, прикиньте, сколько пунктов вы бы присвоили каждой породе. Если проделать это, то наши последующие рассуждения станут понятнее.

Мои оценки приведены в табл. 4.1. Я присваивал эти значения, начиная с лабрадора-ретривера. Размер собак этой породы, на мой взгляд, можно отнести к среднему, поэтому я присвоил им значение 5. Немецкий дог будет, пожалуй, в два раза выше, поэтому он получает 10. Сенбернар значительно выше лабрадора, но чуть ниже дога — он получает 9. Такса по росту самая маленькая и больше чем на 1 не тянет. Бульдог повыше, но тоже не вышел ростом, поэтому я даю ему 3. Если бы я присваивал пункты по весу собак, то бульдог получил бы больше.

Agile-проект нередко начинается с итерации с неполным набором требований, детали которых выясняются в процессе работы. Так или иначе, нам нужно дать оценку всем историям, в том числе и тем, которые сформулированы нечетко. Вы уже видели, как это делается на примере присвоения пунктов пуделю и терьеру. Без дополнительной информации оценить их было бы трудно. Как известно, есть карликовые, средние и стандартные пудели и все они разного размера. Аналогичным образом терьеры — это группа, включающая в себя более двух десятков пород. Одни терьеры (белый высокогорный терьер, норвич-терьер, норфолкский терьер) имеют в холке менее 30 см, а другие (эрдельтерьер) — почти 60 см.

Когда вам дают свободно изложенную пользовательскую историю (или описание собаки), вы делаете определенные допущения, строите предположения и принимаете решение. В табл. 4.1 я выдвинул предположения в отношении терьера и пуделя и присвоил им по 3 пункта. По моему разумению, даже самые крупные из них меньше лабрадора-ретривера, а самые мелкие не заслуживают больше 1–2 пунктов. Поэтому среднее значение, равное 3, выглядит довольно правдоподобным.