Разбивка по операционным границам

Не так давно я работал с командой, перед которой стояла задача создать очень сложное поисковое окно. В нем были десятки полей в верхней части, средство формирования запросов среднего яруса, которое собирало сформулированные на основе введенной информации запросы к базе данных, а также сложная таблица для воспроизведения данных в нижней части. Вся эта работа первоначально описывалась одной пользовательской историей. Я порекомендовал команде разбить работу на три части, которые распределялись на три итерации.

В первой итерации команда работала над созданием базового пользовательского интерфейса, включая примерно половину полей с поисковыми критериями, которые располагались в верхней части окна. Она также разрабатывала части средства формирования запросов, которые работали с этими полями. Нижняя часть окна должна была содержать сложную таблицу для воспроизведения данных. Это было слишком много для одной двухнедельной итерации. Поэтому в конце первой итерации в этой части окна отображалось простое сообщение вроде: «В результате этого поискового запроса найдено 312 совпадений». Конечно, подобное сообщение было не слишком полезно для пользователя, который хотел знать, что именно крылось за этими 312 совпадениями. Однако оно представляло значительный прогресс и делало этот прогресс видимым всем, кто был заинтересован в проекте.

Во второй итерации этого проекта добавлялась таблица для воспроизведения данных, в третьей — все оставшиеся поля для поисковых критериев в верхней части окна. Итерации были приоритизированы таким образом из-за наличия значительной неопределенности в отношении количества времени, необходимого на разработку таблицы для воспроизведения данных. Устранение этой неопределенности во второй итерации сочли более целесообразным, чем сохранение ее до третьей итерации. Поскольку команда уже получила хорошее представление о том, что необходимо для создания средства формирования запросов, по ее мнению, эта работа уменьшала риск. Это подводит нас к следующему правилу:

Разбивайте большие истории на основе операций, которые выполняются в пределах истории.

Общий подход к этому заключается в разбивке истории по границам обычных CRUD-операций — создание, чтение, редактирование и удаление. Чтобы понять, как это работает, предположим, что вы создаете систему SwimStats, а команда готова к реализации такой истории: «Как тренер я могу управлять пловцами в моей команде». Команда разработчиков обсуждает историю с тренерами/пользователями и выясняет, что тренер под этим понимает возможность добавлять новых пловцов, редактировать существующие данные по пловцам и удалять записи о пловцах, которые ушли из команды. Подобная первоначальная история легко разбивается на три более мелкие истории:

• Как тренер я могу добавлять новых пловцов в мою команду.

• Как тренер я могу редактировать информацию о пловцах, входящих в мою команду.

• Как тренер я могу удалять записи о пловцах, которые больше не входят в мою команду.

Эти истории практически совпадают с операциями создания, редактирования и удаления. Разбивка большой истории на эти три более мелкие истории представляет очень распространенную модель и дает нам следующее правило:

Разбивайте большие истории на отдельные CRUD-операции.